Quali sono le caratteristiche speciali di GPT-4?
- GPT-4 è il sistema più avanzato di OpenAI e offre risposte più sicure e utili.
- GPT-4 è più creativo e collaborativo che mai. Può generare, modificare e iterare attività di scrittura creative e tecniche in collaborazione con gli utenti, come comporre canzoni, redigere sceneggiature o apprendere lo stile di scrittura di un utente.
- GPT-4 può risolvere problemi difficili con maggiore precisione grazie alle sue ampie conoscenze generali e capacità di risoluzione dei problemi.
- GPT-4 può accettare immagini come input e generare didascalie, classificazioni e analisi di immagini (ancora non disponibile in ChatGPT).
- GPT-4 è migliore nelle sue capacità avanzate di ragionamento.
Sono stati dedicati 6 mesi per rendere GPT-4 più sicuro e meglio allineato. In valutazioni interne, GPT-4 è l’82% meno propenso a rispondere a richieste di contenuti inappropriati e il 40% più probabile rispetto a GPT-3.5 nel fornire risposte fattuali. L’approccio al deep learning segue la direzione di ricerca di GPT, GPT-2 e GPT-3, utilizzando più dati e maggiore potenza di calcolo per sviluppare modelli linguistici sempre più sofisticati e potenti.
Sicurezza e Coerenza
Formazione con feedback umano
È stata incrementata l’integrazione del feedback umano nel miglioramento del comportamento di GPT-4, inclusi i suggerimenti degli utenti di ChatGPT. Più di 50 esperti sono stati consultati per fornire feedback iniziale in aree come la sicurezza e l’affidabilità dell’IA.
Miglioramento continuo attraverso l’uso reale
Le esperienze con l’uso reale di modelli precedenti sono state utilizzate e integrate nel sistema di ricerca e monitoraggio della sicurezza di GPT-4. Come con ChatGPT, vengono effettuati aggiornamenti e miglioramenti regolari man mano che sempre più persone utilizzano GPT-4.
Ricerca sulla sicurezza assistita da GPT-4
Le avanzate capacità di ragionamento e di seguire le istruzioni di GPT-4 hanno accelerato il lavoro sulla sicurezza. Utilizzando GPT-4, sono stati creati dati di formazione per migliorare i modelli e iterati classificatori attraverso addestramento, valutazioni e monitoraggio.